La revisión sistemática de la literatura es un pilar de la investigación académica. Permite sintetizar de manera metódica, reproducible y exhaustiva todo el conocimiento existente sobre un tema específico. Sin embargo, este proceso es notoriamente largo y laborioso: identificación de palabras clave, exploración de múltiples bases de datos, cribado de cientos o incluso miles de resúmenes y extracción meticulosa de datos.

Afortunadamente, la inteligencia artificial ha venido a revolucionar esta práctica. Entre las herramientas más potentes, Elicit destaca como un asistente de investigación excepcional. En este artículo, exploraremos en detalle cómo usar Elicit para revisión sistemática eficaz, automatizando las etapas que más tiempo consumen y garantizando el rigor científico de tu enfoque.

¿Qué es Elicit y cómo transforma la revisión de la literatura?

Elicit es una herramienta de investigación basada en IA, desarrollada por Ought. No se limita a encontrar artículos como un motor de búsqueda tradicional. Los comprende, los analiza y los sintetiza por ti.

A diferencia de PubMed o Google Scholar, Elicit utiliza modelos de lenguaje avanzados (como GPT) para:

• Encontrar artículos relevantes en función de una pregunta de investigación directa, y no solo de una lista de palabras clave.
• Resumir automáticamente los puntos clave de varios artículos uno al lado del otro.
• Extraer datos específicos de los PDF (métodos, resultados, intervenciones, etc.).
• Identificar temas y tendencias en un amplio corpus de literatura.

El uso de Elicit para revisión sistemática no reemplaza el juicio del investigador, pero lo asiste de manera poderosa al acelerar el proceso de cribado y análisis, reduciendo así los riesgos de sesgos de selección y errores humanos.

Preparar tu revisión sistemática: la base antes de sumergirse en Elicit

Antes de siquiera abrir Elicit, una preparación rigurosa es esencial. El dicho «garbage in, garbage out» se aplica perfectamente aquí.

• Definir una pregunta de investigación clara y precisa (PICO/PECO): la fortaleza de Elicit es trabajar con preguntas en lenguaje natural. En lugar de solo listar palabras clave («machine learning cancer diagnosis»), formula una pregunta completa: «What are the most accurate machine learning models for early diagnosis of lung cancer based on CT scans?» (Elicit funciona mayormente en inglés, por lo que es crucial formular tu pregunta en este idioma para obtener resultados óptimos).

• Elaborar un protocolo: define tus criterios de inclusión y exclusión (año de publicación, tipo de estudio, población, etc.). Este protocolo será tu brújula a lo largo de todo el proceso, incluso cuando utilices Elicit para revisión sistemática.

• Identificar sinónimos y términos relacionados: aunque Elicit comprende los conceptos, tener una lista de términos vinculados a tu pregunta puede ayudarte a refinar los resultados más adelante (p. ej., “deep learning”, “neural networks”, “radiomics”).

Guía paso a paso: usar Elicit para revisión sistemática

Pasemos ahora a la práctica. Así es como integrar Elicit en el flujo de trabajo estándar de una revisión sistemática.

Paso 1: iniciar la búsqueda con una pregunta

Dirígete a elicit.com, crea una cuenta gratuita (una cuenta premium ofrece más funcionalidades) e introduce tu pregunta de investigación bien formulada en la barra principal.

Elicit mostrará entonces una lista de artículos relevantes, ordenados por pertinencia. Para cada artículo, mostrará:

• El título, los autores, el año.
• Un resumen generado por IA (resumen del abstract).
• Los “puntos clave” extraídos del artículo (key takeaways).
• Un enlace al PDF, si está disponible.

Consejo: utiliza la función «Add a column» para extraer información específica desde esta etapa (p. ej., «population size», «intervention type», «main results»).

Paso 2: cribado y selección de los artículos

Es aquí donde Elicit para revisión sistemática realmente brilla.

1. Filtrado inicial: utiliza los filtros integrados para refinar los resultados por año de publicación, tipo de estudio (metaanálisis, ensayo controlado aleatorizado, etc.) y número de citas. Esto te permite aplicar rápidamente tus criterios de inclusión/exclusión.
2. Cribado de resúmenes: En lugar de abrir cada pestaña, lea los resúmenes y los puntos clave generados por la IA directamente en la interfaz de Elicit. Puede marcar los artículos como «Relevante» o «No relevante» (haciendo clic en la marca de verificación o en la cruz). Elicit incluso aprende de sus selecciones para mejorar la clasificación.
3. Exportación y gestión de referencias: Una vez finalizada la primera fase de cribado, exporte la lista de artículos seleccionados en formato .csv o .BibTeX. Luego podrá importarla en un gestor de referencias como Zotero o EndNote para realizar un seguimiento riguroso.

Paso 3: Afinar y ampliar la búsqueda con Elicit

Una vez realizado el cribado inicial, el potencial de Elicit para revisión sistemática apenas comienza. La herramienta destaca por ayudarle a perfeccionar su estrategia de búsqueda y a descubrir fuentes potenciales que podría haber pasado por alto. Utilice la función «Similar papers» o «Related questions» para explorar artículos semánticamente cercanos a aquellos que ya ha identificado como relevantes.

Esta función resulta especialmente útil para superar las limitaciones de una búsqueda tradicional por palabras clave, ya que permite encontrar estudios que utilizan un vocabulario diferente pero abordan el mismo concepto fundamental. Este enfoque iterativo, en el que cada artículo relevante conduce a un nuevo conjunto de publicaciones por examinar, constituye una ventaja decisiva al utilizar Elicit para revisión sistemática exhaustiva. Permite garantizar que la revisión sea verdaderamente sistemática y que no se pasen por alto estudios clave por simples diferencias léxicas.

Además, para garantizar la solidez de su metodología, es fundamental no utilizar Elicit para revisión sistemática de manera aislada. La herramienta debe formar parte de una estrategia de búsqueda multisource. Tras haber constituido su base de artículos mediante Elicit, contraste sus resultados con los obtenidos en bases de datos académicas tradicionales como Scopus, Web of Science o PubMed, utilizando ecuaciones de búsqueda booleanas construidas a partir de sus criterios PICO.

Esta triangulación de fuentes permite compensar los posibles sesgos de cobertura de la base de datos de Elicit y validar la exhaustividad de su recopilación. Documente cuidadosamente este procedimiento en la sección metodológica de su revisión; esto demostrará el rigor de su proceso y reforzará la credibilidad de sus conclusiones, al mostrar que el uso de Elicit para revisión sistemática se enmarca dentro de un enfoque metodológico estricto y bien fundamentado.

Paso 4: Análisis en profundidad y extracción de datos

Esta etapa es crucial para la síntesis.

1. Crear una «Literature Review»: En Elicit, cree una nueva carpeta («New literature review») y añada en ella los artículos que haya seleccionado.
2. Hacer preguntas a sus artículos: Esta es la función más potente. Puede consultar todo su corpus de documentos. Por ejemplo:
   • «¿Cuáles son las metodologías comunes utilizadas en estos artículos?»
   • «¿Cuáles son las limitaciones mencionadas en estos estudios?»
   • «Enumere todos los resultados primarios medidos.»
     La IA recorrerá los PDF (si los ha cargado o enlazado) y extraerá las respuestas de cada artículo, presentándolas en una tabla comparativa. Esto facilita enormemente la extracción de datos estructurados.
3. Tablas de síntesis: Utilice la función «Add column» para crear columnas personalizadas y extraer datos específicos (por ejemplo, «sample size», «mean age», «p-value», «effect size») de todos sus artículos al mismo tiempo.

Paso 5: Síntesis y redacción

Los datos extraídos y organizados en Elicit sirven como una base sólida para su redacción.

• La tabla comparativa de los «Key takeaways» le ayuda a identificar las similitudes y diferencias entre los estudios.
• Las respuestas a las preguntas planteadas a su corpus proporcionan el material bruto para redactar las secciones de metodología, resultados y discusión de su revisión.
• Utilice los resúmenes generados para verificar su comprensión de los artículos clave.

Buenas prácticas y límites del uso de Elicit para revisión sistemática

Buenas prácticas:

• Verifique siempre las fuentes: La IA puede cometer errores o generar información incorrecta. Siempre consulte el PDF original para comprobar los extractos y los datos críticos.
• Itere su búsqueda: Utilice los conceptos y referencias descubiertos a través de Elicit para perfeccionar su pregunta de investigación y encontrar nuevos artículos.
• Combine las herramientas: Elicit es excelente, pero no cubre todas las bases de datos. Úselo como complemento de búsquedas en PubMed, Scopus, Web of Science, etc., para lograr la máxima exhaustividad.

Límites a tener en cuenta:

• Cobertura de bases de datos: Elicit se basa principalmente en Semantic Scholar. Es posible que no indexe todos los artículos, especialmente los de algunas revistas muy especializadas o de acceso restringido.
• Sesgo de idioma: La herramienta funciona mucho mejor con la literatura en inglés.
• Análisis contextual: La IA a veces puede carecer de matices al interpretar los resultados o el contexto metodológico. El investigador debe seguir siendo quien tenga el control.

Conclusión: El futuro de la investigación es colaborativo — Humano + IA

Usar Elicit para revisión sistemática no es hacer trampa; es una modernización necesaria de la metodología de investigación. Esta herramienta no reemplaza la experiencia, el pensamiento crítico ni el rigor del investigador. Sin embargo, se posiciona como un asistente increíblemente eficaz para aligerar las tareas más repetitivas y tediosas.

Al automatizar el cribado y la extracción de datos, Elicit le permite concentrarse en lo que realmente importa: el análisis en profundidad, la interpretación crítica y la síntesis innovadora del conocimiento. Integre Elicit en su próxima revisión sistemática y experimente por sí mismo un ahorro de tiempo valioso y un aumento en la calidad de su trabajo de investigación.

Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre Elicit para Revisión Sistemática

P: ¿Elicit es gratuito?
R: Elicit ofrece un plan gratuito con un número limitado de créditos (búsquedas) por mes. Un plan de pago proporciona más créditos, la posibilidad de hacer más preguntas a sus documentos y descargar más PDF.

P: ¿Existen alternativas a Elicit?
R: Sí, existen otras herramientas como Scopus AI, Research Rabbit, Litmaps o Consensus. Cada una tiene sus fortalezas. Sin embargo, Elicit se distingue por su potencia en la extracción de datos y su capacidad para responder preguntas directas sobre un corpus de documentos, lo que lo hace especialmente adecuado para una revisión sistemática.

P: ¿Elicit puede analizar artículos en español?
R: Su rendimiento está optimizado para el inglés. Puede intentar analizar artículos en español, pero los resultados (resúmenes, extracción) serán menos fiables. Se recomienda encarecidamente realizar sus búsquedas en inglés para aprovechar al máximo la herramienta.

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Redactado por: Assaad Jmal – PhD, profesor universitario e investigador