¿Cuál es la relación actual entre IA e investigación científica? ¿En qué dimensiones pueden las modernas herramientas de IA potenciar y facilitar la misión del investigador científico? Soy docente-investigador en Automática y Automatismos Industriales desde hace más de quince años. Durante mucho tiempo, mi cotidiano de investigador se parecía al de muchos de mis colegas: […]
Introducción: Más allá del entusiasmo mediático El anuncio de AlphaFold en 2020 provocó un auténtico terremoto en el ecosistema científico internacional. Los medios de comunicación generalistas no tardaron en hacerse eco de la noticia, publicando titulares efectistas sobre «la resolución de un problema de 50 años de antigüedad» y «la revolución definitiva de la biología
Cada inicio de curso académico recibo la misma pregunta por parte de mis estudiantes de grado y máster en Automática y Automatismos Industriales: «Profesor, ¿qué IA usar para estudiar?». Y cada año, la respuesta se vuelve más compleja. En 2024, la situación era relativamente sencilla. En 2026, con ChatGPT, Claude y Gemini evolucionando a un
El año 2026 marca un punto de inflexión decisivo en el mundo de la educación y la enseñanza superior. Con la democratización masiva de la inteligencia artificial, los docentes disponemos ahora de herramientas potentes para cautivar a nuestros estudiantes y transformar nuestras clases magistrales en experiencias interactivas memorables. Como profesor e investigador en Automática y
¿Eres investigador, doctorando, editor científico o redactor técnico? Conoces de sobra el exigente ejercicio de la revisión por pares (peer review): es largo, a veces frustrante y, con frecuencia, poco valorado. Sin embargo, es esencial para la calidad de la ciencia. ¿Y si la inteligencia artificial pudiera asistirte sin desnaturalizar tu criterio? Eso es exactamente
Recuerdo perfectamente aquel martes por la mañana de febrero de 2024. Tenía ante mí una hoja en blanco y una fecha límite implacable: entregar la revisión de literatura de un artículo sobre observadores fraccionarios en 72 horas. Normalmente, una revisión bibliográfica seria me toma de 4 a 6 días. Busco, clasifico, leo, sintetizo, estructuro. Un
En mis trabajos de investigación sobre la estabilidad de los sistemas, paso mis días asegurándome de que los modelos respondan de manera predecible y robusta. En Automática, un error de modelización puede desestabilizar todo un proceso industrial. Es, sin duda, la razón por la que mi primer encuentro con los modelos de lenguaje fue tan
¿Cómo detectar alucinaciones en LLM? ¡No caigas más en la trampa! Leer más »
Como docente e investigador en Automática y Automatismos Industriales, preparo decenas de presentaciones cada año: clases de máster sobre control fraccionario, seminarios de laboratorio sobre la estabilidad de sistemas no lineales y ponencias para conferencias internacionales de la IEEE e IFAC. Mi doctorado se centra en la estabilidad, la estabilización y los observadores para sistemas
Como docente-investigador en Automática y Automatismos Industriales, publico regularmente trabajos sobre estabilidad de sistemas y sistemas fraccionarios. Durante mucho tiempo, deposité mis artículos en archivos abiertos de manera bastante mecánica, sin reflexionar realmente sobre su visibilidad. No fue hasta descubrir las herramientas de IA dedicadas al Acceso Abierto cuando comprendí cuántas oportunidades de difusión estaba
Aún recuerdo un proyecto de investigación sobre la estabilidad de sistemas fraccionarios: había recuperado datos experimentales de varias fuentes heterogéneas, con formatos incompatibles, valores aberrantes y etiquetas inconsistentes. Resultado: dos días de limpieza manual, tediosa y fuente de errores. Fue esa frustración la que me llevó a explorar la combinación de Python y ChatGPT para
