Je passe mes journées entre deux mondes qui se ressemblent plus qu’on ne le croit : la stabilité des systèmes dynamiques (mon domaine d’expertise), où la moindre perturbation mal maîtrisée peut faire diverger tout un modèle, et la rédaction scientifique, où la moindre imprécision peut faire diverger toute une démonstration. Enseignant-chercheur en Automatique et Automatismes
En octobre 2022, j’ai commis l’erreur que tout chercheur redoute : soumettre un article sans avoir identifié un travail concurrent publié trois mois plus tôt. Le reviewer l’a trouvé immédiatement. « Les auteurs semblent ignorer les travaux récents de [nom] sur exactement ce problème. » La soumission a été rejetée. Retravail complet de la revue de littérature.
Chaque rentrée universitaire, je reçois la même question de mes étudiants en Automatique et Automatismes Industriels : « Professeur, quelle IA choisir pour ses études ? » Et chaque année, la réponse devient plus complexe. En 2024, c’était encore relativement simple. En 2026, avec ChatGPT, Claude et Gemini qui ont chacun évolué considérablement, la question « quelle IA
Il y a six mois, j’ai pris une décision radicale : tester intensivement trois outils d’intelligence artificielle pour la recherche académique pendant 180 jours. Pas des tests superficiels de quelques heures, non. Une utilisation quotidienne, méthodique, documentée. Pourquoi ? Parce que je cherchais désespérément l’outil parfait pour optimiser ma recherche bibliographique en Automatique et systèmes
En tant qu’étudiant, vous naviguez quotidiennement entre cours, travaux pratiques, révisions et projets. La gestion de cette masse d’informations peut rapidement devenir un cauchemar. C’est ici qu’intervient le concept du « second cerveau numérique ». Parmi les solutions disponibles, deux noms reviennent constamment : Notion et Mem.ai. Mais lequel choisir ? Cet article vous propose une analyse détaillée de ces deux
Introduction : La quête de la stabilité rédactionnelle Dans mon quotidien d’enseignant-chercheur en Automatique, la notion de stabilité est centrale : un système doit répondre de manière précise et robuste aux commandes qu’on lui envoie. J’ai réalisé que pour un étudiant ou un jeune chercheur, la rédaction d’un manuscrit suit la même logique. On a
En tant qu’enseignant-chercheur en automatique et automatismes industriels, je prépare chaque année des dizaines de présentations : cours de master sur la commande fractionnaire, séminaires de laboratoire sur la stabilité des systèmes non linéaires, communications dans des conférences internationales IEEE et IFAC. Mon doctorat porte sur la stabilité, la stabilisation, et les observateurs pour les
Vous sentez‑vous constamment dépassé par le volume de cours, les deadlines de partiels et les projets à rendre ? Vous n’êtes pas seul. Chaque année, des milliers d’étudiants se noient sous une charge mentale qui les empêche de travailler efficacement. La bonne nouvelle, c’est que l’intelligence artificielle peut désormais vous aider à reprendre le contrôle.
Vous êtes étudiant et vous passez des heures à prendre des notes pendant les cours, tout en essayant désespérément de suivre le rythme du professeur ? Ou peut-être êtes-vous enseignant et souhaitez-vous mettre à disposition de vos élèves des transcriptions fidèles de vos interventions ? Les transcripteurs IA pour les cours sont la solution révolutionnaire dont vous
L’année 2026 marque un tournant décisif dans le monde de l’éducation. Avec la démocratisation de l’intelligence artificielle, les enseignants disposent désormais d’outils puissants pour captiver leurs élèves et transformer leurs cours en expériences interactives mémorables. Face à cette révolution, deux plateformes se distinguent et s’affrontent : le challenger innovant ClassPoint AI et le vétéran établi Nearpod. Si
